关于BuzzBuzz是一款可以自动识别语音为文本字幕的软件工具，基于OpenAI开源的Whisper自动语音识别模型，可以批量将音频或者是视频中的内容自动转化为带有时间的字幕，速度非常快，是一款能极大提高效率的生产力小工具。Buzz语音转文字工具的特点高准确率：基于OpenAI开源的Whisper自动语音识别模型，这是一款非常强大的机器学习模型转换速度快：Buzz的模型都离线存在本地，转换过程无需联网，因此转换速度很快，适合批量转换语音跨平台支持Windows/macOs/Linux不仅支持中文，也支持很多个国家的语言，还能将结果翻译，不过只能翻译成英文Buzz上手使用体验ChatGPT自今年

作者|崔皓审校|重楼引言不知有多少“曾梦想仗剑走天涯”的网络与信息安全从业者，是因为渗透测试的初心而步入这个行业的。不过，您是否对渗透测试及其漏洞扫描的相关概念感到既熟悉又陌生呢？您是否觉得自己还停留在从工作实践中积累的感性认识呢？下面，我们将为您梳理渗透测试的各个实施阶段，流程示例，典型工具，以及自动化开源方案。渗透测试的阶段从概念上说，渗透测试是一种通过模拟“友好的”黑客，来识别和利用安全漏洞的过程。作为一种标准化的系统性方法，它旨在提高目标系统与组织的安全态势。如下图所示，渗透测试往往从规划和收集信息开始，根据目标需求的不同，或是以报告发现到的漏洞、或是以保持访问控制作为结束。渗透测试的

只需2张图片，无需测量任何额外数据——当当，一个完整的3D小熊就有了：这个名为DUSt3R的新工具，火得一塌糊涂，才上线没多久就登上GitHub热榜第二。有网友实测，拍两张照片，真的就重建出了他家的厨房，整个过程耗时不到2秒钟！（除了3D图，深度图、置信度图和点云图它都能一并给出）惊得这位朋友直呼：大伙先忘掉sora吧，这才是我们真正看得见摸得着的东西。实验显示，DUSt3R在单目/多视图深度估计以及相对位姿估计三个任务上，均取得SOTA。作者团队（来自芬兰阿尔托大学+NAVERLABS人工智能研究所欧洲分所）的“宣语”也是气势满满：我们就是要让天下没有难搞的3D视觉任务。所以，它是如何做到？

A/B测试简单来说，就是为同一个目标制定A、B方案，让一部分用户使用A方案，另一部分用户使用B方案，记录下用户的使用情况，看哪个方案转化率、注册率等指标更高，谁就赢。AB测试对于ToC应用至关重要，因为它可以在收集结果数据的同时对其用户体验进行仔细的更改。通过这种方式，可以更好地了解为什么应用中的某些元素会影响用户行为。 A/B测试本质上是个分离式组间实验，以前进行A/B测试的技术成本和资源成本相对较高，但一系列专业的可视化实验工具的出现，A/B测试已越来越成为应用优化常用的方法。本文推荐一些比较优秀的开源免费的A/B测试以及功能标记工具。1.GrowthBookGitHub（5.4K+Sta

在上一年里，已经有不少的企业在工具链上落地了生成式AI，结合我们对于这些企业的分析，以及最近在国内的一些“新技术”趋势，诸如于鸿蒙原生应用的初步兴起。从这些案例与趋势中，我们也看到了一些新的可能方向。结合我们在LLMas-Copilot，LLMas-Integrator，LLMas-Facilitator的三阶段框架，以及我们内部的分析材料，我大体将其总结为6个趋势：从单角色辅助到端到端辅助。辅助决策的知识管理。AI应用的DevOps设施。线上故障定位和问题解决。AI辅助UI设计的涌向。代码翻译与系统间翻译。其中的部分知识几乎是我们先前达到一致的，所以让我们反过来来讲述这个故事。0.生成式AI

在Astral，我们为Python生态系统构建高性能的开发工具。我们最出名的是Ruff，一个极其快速的Pythonlinter和格式化工具。（译注：对Ruff的介绍性能最快的代码分析工具，Ruff正在席卷Python圈！）今天，我们发布了Astral工具链中的下一个工具：uv，一个用Rust开发的高性能的Python包解析器和安装器。图片图注：使用热缓存来解析（左）和安装（右）Trio依赖项，以模拟重新创建虚拟环境或向现有项目添加依赖项uv旨在作为pip、pip-tools和virtualenv的直接替代品，现在就可以用于生产环境中那些围绕这些工作流构建的项目。产品原则与Ruff一样，uv的实

我正在寻找能让在集群上轻松运行(正确编码)令人尴尬的并行JVM代码的东西(以便我可以使用Clojure+Incanter)。我过去曾使用ParallelPython来执行此操作。我们有一个新的PBS集群，我们的管理员将很快设置使用PBS作为后端的IPython节点。这两个系统使得在集群中运行某些类型的代码几乎是轻而易举的事。我过去在使用Hadoop时犯了一个错误(Hadoop不适合我使用的数据类型)-延迟使得即使是小的运行也需要执行1-2分钟。JPPF或Gridgain哪个更适合我的需要？这里有没有人有任何经验？您还有什么可以推荐的吗？ 最佳答案

 想开通的请看以往文章：GitHubCopilotGPT不断发展的编程世界正在采用新的工具和技术来提高正在构建的软件的质量和数量。GitHubCopilot和ChatGPT已成为这些新工具和技术讨论的热门话题。现在，GitHubCopilot是Github和OpenAI合作的成果。另一方面，ChatGPT是OpenAI单独开发的产品。这两种工具都利用人工智能开发公司的力量来造福全球科技生态系统。GitHubCopilot于2021年10月作为JetBrains市场上的插件推出。另一方面，ChatGPT于2022年11月30日推出。这两种工具自推出以来都在开发人员中获得了广泛的欢迎。正如官方报告

 一、docker-ui介绍    docker-ui是一个易用且轻量化的Docker管理工具，透过Web界面的操作，方便快捷操作docker容器化工作。    docker-ui拥有易操作化化界面，不须记忆docker指令，仅需下载镜像即可立刻加入完成部署。基于docker的特性，于docker-ui中可以直接更新镜像的版本，使用相同的设置，重新部署并取代原来的容器即可完成升级，使用最新版本的功能。    docker-ui功能覆盖dockercli命令行95%以上的命令功能，通过docker-ui界面里提供的可视化操作功能，轻松的进行docker环境和dockerswarm集群环境的管理和

重启Jenkins的三种方式1.通过Web界面2.使用JenkinsCLI3.在服务器上重启注意事项重启Jenkins可以通过多种方式完成，包括通过Jenkins的Web界面、使用JenkinsCLI（命令行界面）工具，或直接在服务器上进行操作。以下是几种常见的重启Jenkins的方法：1.通过Web界面如果您能访问Jenkins的Web界面，可以使用内置的重启命令：登录到Jenkins。在Jenkins仪表板上，点击左侧菜单的“管理Jenkins”（ManageJenkins）。在底部找到并点击“安全退出”（SafeRestart）或“立即重启”（Restart）。“安全退出”会等待所有正在